نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3.6 يسحق Gemma 4 في معايير البرمجة والوسائط المتعددة

أعلنت علي بابا للتو عن Qwen3.6-35B-A3B، وهو نموذج متعدد الوسائط مفتوح المصدر قوي يجذب الأنظار. هذا النموذج المختلط الخفيف من الخبراء (sparse Mixture-of-Experts) يحتوي على 35 مليار معلمة إجمالية لكنه يفعل 3 مليارات فقط لكل استدلال—مما يقلل تكاليف الحوسبة بشكل جذري. يتفوق على Gemma 4-31B من جوجل في معايير البرمجة الوكيلية، محققًا 73.4% في SWE-bench Verified مقابل 52.0 لـGemma. سأكون صريحًا معك: في عملي الذي يركز على تتبع اتجاهات الذكاء الاصطناعي، كفاءة كهذه تشبه نسمة هواء منعشة. يمكن للمبدعين الذين يبنون أدوات توليدية تشغيل نماذج معقدة الآن دون الحاجة إلى مركز بيانات في قبو منزلهم. وليس البرمجة فقط—Qwen3.6 يحافظ على أدائه في مهام الرؤية ضد العمالقة مثل Claude Sonnet 4.5.

دعونا ننظر إلى الأرقام. في SWE-bench Verified، يحقق Qwen3.6 73.4، أكثر من ضعف 52.0 لـGemma 4. Terminal-Bench 2.0؟ 51.5 مقابل 42.9. هذه ليست مصادفات؛ إنها تشير إلى تفوق في الاستدلال في سيناريوهات البرمجة الواقعية. معايير الاستدلال تروي قصة مشابهة—أداء قوي في GPQA وAIME يشير إلى أنه ليس ضعيفًا في الرياضيات أو مهام المعرفة أيضًا. أداء الرؤية-اللغة يواكب Claude Sonnet 4.5 في فهم الصور والفيديوهات. بصراحة؟ معظم النماذج المفتوحة تتخلف هنا، لكن Qwen3.6 لا يفعل.

المعلمات النشطة الأقل تعني أنه يمكن نشر هذا على أجهزة متواضعة، مما يغير طريقة دمج المبدعين للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في تدفقات عمل توليد الصور والفيديوهات. أصبحت أنابيب إنشاء المشاهد المعقدة أرخص وأسرع—لا حاجة لانتظار ساعات للعرض. التقدم في نماذج مثل نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3.6 يعزز بالفعل مولدات الصور والفيديوهات NSFW، مقدمًا تحكمًا أدق في التلقيمات والمخرجات لنتائج واقعية. نعم، أعرف كيف يبدو ذلك—عينتي غير العلمية تمامًا تقول إنه تغيير جذري للأدوات المخصصة. الحاجز للدخول انخفض للتو.

توجه إلى Hugging Face—متوفر الآن على Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. قم بتنزيل الأوزان، شغله باستخدام مكتبة Transformers. وصول API عبر لوحة تحكم علي بابا يبسط الأمور للإنتاج. للمبدعين: قم بضبط دقيق على بياناتك لمهام التوليد المتخصصة، مثل تعزيز دقة وصف الفيديو. مثال؟ أطعمه وصفات مشاهد مع إطارات لتحسين تركيب الفيديو NSFW. المدونة الرسمية تحتوي على تلقيمات للبدء: مدونة qwen.ai. في بحثي الواسع... استغرق الإعداد أقل من ساعة.